건해산물
멸치·김·미역·다시마 품질 기준의 데이터화
02 / OUR VISION다음 세대 원물시장의 언어
시장에 직접 가야만
살 수 있던 원물을,
데이터로 거래하다.
우리는 모두에게 똑같은 하나의 등급을 부여하려는 것이 아닙니다. 사진, 전문가 판단, 거래 맥락과 구매자별 기준을 함께 남겨 원거리에서도 설명 가능한 품질의 언어를 만들고자 합니다.
01 / A SHARED STANDARD표준의 의미
같은 사진.
다른 고객의 기준.
공유 가능한 판단 근거.
국물용 제조업체는 용출 특성을, 반찬 공장은 균일도와 파손 정도를, 선물세트 구매자는 크기와 외관을 더 중시할 수 있습니다. EYEBOX는 사람마다 다른 선택 이유를 비교 가능한 기록으로 연결하려는 시도입니다.
02 / SCALABLE EVIDENCE확장 순서
건해산물에서 시작해,
원물시장으로 확장합니다.
수산물
품목별 전문가 라벨·검증 확장
농산물과 원물
과일·채소 등 다른 원물 거래에 적용
PHYSICAL COMMODITIESLOCAL FIELD DATA → GLOBAL BUYER EVIDENCE
※ 수산물·농산물 확장은 계획이며 해당 품목의 상용 분석 성능을 보장하지 않습니다.
03 / TRUST BY DESIGN판단을 위한 세 가지 조건
보이는 것과
검사해야 하는 것을
엄격하게 나눕니다.
사진은 외관의 증거
크기·색상·형태·혼입 등 촬영으로 관찰 가능한 특징
품질 기준은 거래 맥락과 함께
용도·고객 선호·검수 기준·가격·납기의 복합 판단
비가시 속성은 공식 증빙
식품안전·성분·수분·검역 등은 실험실 결과와 서류로 확인